自适应AAKNN图构建方法

噪声下诊断精度提升

利用自适应边调整动态捕捉节点有效域,结合动态加权图注意力网络提取故障特征,在强噪声工况下仍保持较高的旋转机械故障诊断准确率。

Wang, Lei · Peijie, You · 張欣 · 蒋丽 · 李益兵

Frontiers of Mechanical Engineering 2025

技术优势

能自适应提取有效邻居

基于频率相似矩阵,通过自适应边调整方法为每个节点捕获有效域,避免结构冗余和关系缺失。

权重动态更新抗噪声

动态加权策略利用高层输出特征周期性更新边权重,消除了噪声信号带来的不利影响。

无标签同样有效

该方法只利用信号频率信息构建图,不依赖样本标签,在无监督设置下仍能良好工作。

应用场景