CO₂凝华点方程

预测误差不足1%

一个显式方程，让天然气处理厂在低温脱碳设计中直接计算混合气中CO₂的凝华温度。

Abdelfattah, Walid · Munthar Kadhim, Abosaoda · Sur, Dharmesh H. · Menon, Soumya V · Sahu, Prabhat Kumar · Singh, Kamred Udham · Sivaranjani, R. · Rohit, Chauhan · Siya, Singla · Fereydoon, Ranjbar

Journal of CO2 Utilization 2025

参数信息

平均绝对百分比误差

0.65 %

技术优势

误差低于1%

显式GP方程在全部430个数据点上MAPE仅0.65%，优于各黑箱模型（GPM的0.99%）。

直接套公式，不用跑模型

Genetic Programming给出了显式数学方程，输入压力和组成即可手算凝华温度，无需调用任何学习模型。

混合组分也可靠

模型在二元和三元天然气混合物的数据上都取得了很好的预测效果，覆盖了实际天然气常见的组分范围。

知道该盯哪个参数

敏感性分析确定了影响CO₂凝华的主导因素，让工程师可以聚焦最关键的操作变量。

应用场景

• 天然气脱碳：直接计算凝华温度，帮助设计低温脱除CO₂流程。
• 低温CO₂捕集：为低温捕集提供可靠的凝华点预测，避免盲目试错。
• 气体分离：辅助判断不同组成与压力下CO₂析出条件，优化分离参数。
• 过程模拟：显式方程可嵌入模拟软件，快速计算凝华温度。