自供电偏振神经形态视觉器件

水下成像全光储层计算

单一MoTe₂架构内同时实现自供电工作和偏振灵敏度，无需复杂器件配置即可完成水下成像的全光储层计算。

彭锦 · Zou Guisheng · Li, Zehua · Feng, Bin · Sun, Tianming · Huo, Jinpeng · 刘磊

ACS Nano 2026

参数信息

制备步骤

1

技术优势

单步成型

用一步激光诱导对称工程即可制备完整器件，省去多步光刻和异质集成。

自供电运行

内置光伏效应提供工作电压，无需外部电源即可感光和进行储层计算。

偏振信息直接处理

晶体各向异性使器件直接区分偏振方向，不需外接偏振片或复杂编码。

计算可电调

栅压可预先调节储层动力学，入射光偏振态还能实时调制计算行为。

应用场景

• 柔性神经形态器件：用单步激光在MoTe₂上直接写成器件，适合柔性基底上的自供电神经形态单元。
• 神经形态视觉系统：感光、储层计算一体，省掉传感器与处理器的异构集成。
• 偏振敏感传感器：利用晶体各向异性直接读偏振，无需外接偏振片或编码结构。
• 水下成像设备：全光储层计算可在水下环境就地处理散射光图像，无需外部供电。