高效医学图像分割
一种轻量级U形网络，通过多尺度深度卷积同时降低模型参数量与计算复杂度，在多个医学图像分割任务上取得有竞争力的效果。
Mingkun, Zhang · Zhijun, Xu · Yang, Qiuxia · 张冬雨
Lecture Notes in Computer Science 2024
采用多尺度深度可分离卷积替代标准卷积，显著减少模型参数量和计算复杂度。
设计多尺度特征提取模块，在编码阶段同时捕获不同尺度的特征，提升分割精度。
在两个公开数据集和一个私有数据集上均取得有竞争力的结果，验证了方法在不同数据上的有效性。