无需额外参数，跨场景更稳
通过语义相似性与空间一致性联合的视觉注意力机制，从复杂地物背景中稳定提取目标区域，使小样本模型在未见过的新类别上保持判别力。
Yuyu, Jia · Chenchen, Sun · 高君宇 · 王琦
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2025
采用参数无关的区域注意力模块，无需针对特定数据集调整参数，即可提取判别性区域，避免过拟合基类模式。
通过同时评估语义相似性与空间一致性，动态强调目标区域，抑制杂乱背景干扰。
局部描述分类器采用熵感知多区域投票，有效抑制查询图像中的残余背景干扰，进一步提升分类精度。