实时晶粒尺寸预测
一种元胞自动机与深度神经网络结合的方法，可模拟三元正极材料烧结过程中的晶粒生长拓扑演化，为优化烧结工艺提供依据。
Tianyi, Li · 陈宁 · 杨超 · Hongzhen, Liu · Biao, Qi · 桂卫华 · 王志兴 · 王接喜
Applied Energy 2025
模型可在制备过程中预测晶粒尺寸，替代实时检测，从而节省检测设备成本。
将晶粒生长分为加热和恒温阶段，分别用DNN和元胞自动机建模，提高模拟精度。
模拟结果可揭示不同烧结参数对晶粒的影响，帮助调整工艺以提高材料质量。