类别感知注意力网络

搭配建模更精准

利用动态类别关系和上下文注意力，该网络能更准确地理解时尚单品间的兼容性。

Liu, Ye · Kai, Cui · Guan, Weili · 聂礼强 · 苏育挺

IEEE Transactions on Multimedia 2023

技术优势

类别关系更准

通过动态图卷积网络自适应学习类别间语义关联，为不同单品动态调整类别表示，提升兼容性判断的可靠性。

多模态融合更充分

利用多模态因子分解双线性池化整合视觉和语义信息，再经多头自注意力聚焦关键因素，提高搭配预测精度。

应用场景

• 时尚推荐系统：替代人工搭配推荐，基于图像和类别自动输出兼容性评分。
• 多模态智能：融合视觉与语义信息，提升多模态场景下的搭配理解。