双通道多传感器融合算法

高冲突证据下不失效

同时优化组合规则与证据修正,让高冲突信息融合不再产生反直觉结果。

Junshuang, Liu · Hang, Wang · Chenyingshuai, Zhang · 马晓剑

Concurrency Computation Practice and Experience 2026

参数信息

病毒威胁评估平均准确率提升
7.84 %
鸢尾花分类有序概率变换
0.9909

技术优势

高冲突下不失效

通过有序置换正交和与有序冲突系数重建组合规则,精确量化结构冲突,避免反直觉结果。

顺序信息用得上

规则优化通道通过有序交集运算和有序冲突系数,有效利用序列约束,提升融合性能。

不确定性抓得准

提出的新散度度量对元素类型和顺序变化都敏感,能更好地表征模糊信息带来的不确定性,实现最优证据加权。

场景验证充分

在病毒威胁评估、鸢尾花分类和航空发动机叶片故障模式分析三个场景中验证,均有效提升性能。

应用场景