双流心脏分割网络

以双流结构整合上下文与边界细节,提升心脏磁共振图像的分割精度。

Hengqi, Hu · 房斌 · Yuting, Ran · Wei, Xuekai · Xian, Weizhi · 周明亮 · Kwong, Sam

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024

技术优势

边界更准

形状流利用门控形状 CNN 提取边界与形状特征,使分割掩码更贴合真实轮廓。

多尺度上下文融合

主体流中的门控全融合模块融合编码器与解码器的多级特征,同时特征聚合模块提取多尺度上下文,减少信息丢失。

多任务损失对齐

采用多任务损失函数直接优化预测掩码与真实标签的一致性,提升分割精度。

应用场景