非平稳交通更稳预测
将交通数据解耦为稳定趋势与波动事件，应对分布偏移，实现高精度且低计算成本的交通预测。
Fang, Yuchen · Qin, Yanjun · 罗海勇 · 赵方 · 徐冰冰 · Liang, Zeng · Wang, Chenxing
2023
将交通数据解耦为稳定趋势和波动事件，对两者分别建模，从而缓解非平稳序列的分布偏移问题。
在全图注意力网络中结合查询采样策略和图小波位置编码，高效且有效地建模动态空间相关性。
在六个交通数据集上取得更高的预测精度，同时计算成本更低。