糖尿病视网膜病变分级模型

自动精准分级

融合Transformer与集成学习策略,提升糖尿病视网膜病变分级准确性与稳定性

Shih, Huangchia · Yu-Chang, Cheng · Chia-Shiang, Chen · Huang, Tzu Lun · Wang, Syu Siang

Knowledge-Based Systems 2025

技术优势

诊断更准

采用Transformer模型结合知识蒸馏与多数投票,分级准确性显著优于传统卷积网络。

结果更稳

多模型集成和投票机制减少单模型波动,提升分级稳定性。

应用场景