检测精度85.5%
通过C2f-Faster模块、SimAM注意力机制和MPDIoU损失函数，在减少模型参数的同时提升莲蓬检测精度，适用于复杂环境下的快速检测。
Kun, Zhang · Huimin, Xu · Miao, Hu · Tang, Tao · 叶秉良
Information Technology and Control 2025
采用C2f-Faster模块，在保证结构特征提取能力的前提下减少模型参数量，降低部署计算成本。
引入SimAM注意力机制，增强模型的多尺度和空间特征提取能力，从而更好地区分莲蓬与叶片。
使用MPDIoU作为边界损失函数，有效解决莲蓬与莲叶空间重叠和遮挡导致的低检测率问题。