点线面融合SLAM

将点线面特征纳入统一表示与联合优化,避免传统方法中特征分开处理、融合松散的问题,提供更多空间约束以实现结构化环境中更准确鲁棒的位姿估计。

Haozhi, Yang · 苑晶 · Gao, Yuanxi · Xingyu, Sun · 张雪波

Information Fusion 2023

技术优势

位姿更准

点线面特征的同质匹配误差与异质关联误差被统一表示并联合优化,为位姿估计提供了更多空间约束。

更鲁棒

同时利用点、线、面三种几何特征,即使某些特征退化或被遮挡,其余特征仍能提供足够约束。

更紧凑

特征表示、关联和误差函数都在统一框架下处理,提高了系统的紧凑性。

应用场景