融合专家知识
该模型通过图卷积网络捕捉态势要素耦合关系，并融入专家知识构建风险特征，实现煤与瓦斯突出风险的精准识别。
74292472 · 李忠辉 · 臧泽升 · Yin, Shan
Reliability Engineering and System Safety 2025
模型在实际应用中完成了对煤与瓦斯突出的24天安全态势评估，验证了其长时间连续工作的能力。
通过分析深度学习中的注意力系数分布，可以识别风险条件下的敏感因素，为长期安全态势预测提供理论支持。
案例研究表明，该模型能够准确识别开采过程中的煤与瓦斯突出风险。