内镜图像精准分类与分割
结合引导注意力与轻量多尺度分割，实现对早期胃癌内镜图像的分类与病灶像素级定位。
Ma, Lingyu · Su, Xiufeng · 马立勇 · 高孝忠 · 孙明健
Biomedical Signal Processing and Control 2023
分类准确率达到98.84%，能够可靠区分早期胃癌和正常内镜图像，辅助医生做出诊断决策。
分割网络输出病灶区域的像素级分割图，IOU为0.64，帮助医生明确病变边界，指导活检或治疗。
引导注意力机制基于ResNet-50，让网络关注内镜图像中与早期胃癌相关的判别性区域，提高预测的可解释性。