尿液代谢物指纹高提取
该纳米结构可实现尿液代谢物指纹的高通量、低背景提取,结合机器学习将甲状腺癌诊断准确率提升至98.6%。
Chen, Junyu · Yu, Xi · Yijiao, Qu · Wang, Xiao · Wang, Yiran · 贾科 · 韩静 · 刘会会 · 张小勇 · 王小中 · Nie, Zongxiu
ACS Nano 2024
该材料可实现尿液代谢物指纹的高通量提取,满足大规模筛查需求。
ZrMOF/Au有效降低质谱检测中的背景干扰,提高代谢物信号的信噪比。
结合机器学习模型,该平台对甲状腺癌与低风险结节的鉴别准确率达到98.6%。