稳定与波动模式联合建模
通过分离并分别建模天气时空序列中的低频稳定趋势与高频波动动态，该模型能更真实地捕捉天气演化规律，从而提升预测准确性。
Yadong, Xiao · 冀俊忠 · 雷名龙 · Muhua, Wang · Yu, Tingzhao
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
利用小波变换将时空序列分解为低频和高频分量，避免单一模式混淆不同驱动机制，从而减少虚假依赖。
在时间维上，用滑动增强长程 Mamba 捕捉长期稳定趋势，用能量引导短程 Mamba 捕捉短期波动，再通过频率混合门自适应融合，更贴合真实时序特性。
在空间维上，分别用滑动增强全局 Mamba 和区域感知 Mamba 建模全局与局部空间相关，再动态聚合，获得全面的空间感知能力。