GAN增强地层图神经网络

稀疏勘探数据高精度建模

深度融合GAN与图注意力网络，通过生成高质量合成数据缓解勘探数据不平衡，实现地层剖面高精度预测且跨地质域泛化。

Zhou, Xiaoqi · Sheil, Brian B. · Suryasentana, Stephen K. · 史培新

Advanced Engineering Informatics 2026

技术优势

数据不平衡有解

引入GAN与重采样生成高质量合成数据，缓解稀疏勘探数据的不平衡。

精度胜过现有方法

在苏州地铁与开源数据上均超过现有方法，证明其有效性。

跨地质域能用

在多个地质域上表现出泛化能力，不必每换一个地区重新训练。

应用场景

• 岩土工程勘察：用稀疏钻孔数据快速构建地下地层模型，减少勘探成本。
• 地下空间建模：在数据稀疏条件下生成逼真的三维地下模型，辅助设计与施工。
• 地质数据智能分析：用GAN增强图神经网络处理不平衡勘探数据，替代传统地质统计方法。