多种组合预测误差最小
该模型在与多种机器学习和灰色系统模型的对比中，在13项评估指标上表现最佳，为发达国家碳排放预测提供了高精度工具。
Hong, Yuan · 马新 · 马敏达 · Juan, Ma
Applied Energy 2024
ANDGM-GPR模型将MAPE从单一模型的7.84%和11.25%降低到2.76%，因为残差中的不确定性被高斯过程捕捉并补偿。
该框架在四个发达经济体（欧盟27国及英国、日本、俄罗斯、美国）的实际数据上均表现优于对比模型，证明其稳健性。
使用多达13项指标进行评测，避免了单一指标可能带来的片面结论，使性能优势更具说服力。