识别精度92.159%
融合加速度信号与注意力机制，显著提升手势识别准确性
Le, Wang · Fu, Jianting · Hui, Chen · 郑彬
Biomedical Signal Processing and Control 2023
SWPT在保持信号分解能力的同时，计算速度大幅提升，仅需CWT的12%耗时、WPT的66%耗时。
融合sEMG与加速度数据，并引入注意力机制和LSTM，模型在公开数据集上平均准确率达到92.159%。
CBAM注意力模块帮助网络聚焦关键特征，增强对肌电噪声和运动伪迹的鲁棒性。