混合高斯变异粒子群算法

搜索空间收缩

通过混合高斯变异与搜索空间缩减机制,显著提升粒子群算法的收敛速度与全局寻优能力,并成功应用于气缸活塞密封槽的智能选择。

钱鹏飞 · Luo, Hui · 刘雷 · Lv, Pansong · Chenwei Pu · Meng, Deyuan · Luis Miguel Ruiz, Páez

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023

参数信息

基准函数测试数量
23
候选密封槽数
6

技术优势

收敛更快

搜索空间收缩机制使算法在迭代中逐步缩小搜索范围,从而加快收敛。

全局寻优能力更强

混合高斯变异帮助粒子逃离局部最优,提高找到全局最优的概率。

适合小样本实验优化

在仅6个候选密封槽的情况下,算法仍能有效选出最优方案,适用于实验成本高的场景。

应用场景