fGPm余弦混合预测模型

多步预测抗误差

结合分数阶广义帕累托运动的自相似性与余弦相似隐马尔可夫模型,该混合模型能有效抑制太阳辐射多步预测中的误差传播。

宋万清 · Wujin, Deng · 陈冬冬 · Rong, Jin · Kudreyko, Aleksey A.

Fractal and Fractional 2023

技术优势

误差不累积

初始预测被代入随机微分方程得到最终预测,从而防止误差传播。

擅长长程依赖

利用Hurst指数和尾部参数揭示分数阶广义帕累托运动的自相似性和长程依赖性,支持迭代预测。

多步预测可行

通过最大Lyapunov指数评估太阳辐照度的最大预测步数,为多步预测提供依据。

相似性高

在隐马尔可夫模型中使用余弦相似度算法进行初始预测,提高预测准确性。

应用场景