多尺度生物电重建算法

傅里叶频域动态重建

不同于常规点磁源定位，该算法重建生物体内电流密度分布，并用皮尔逊相关系数优化磁源定位参数与观测距离。

Jian-Mei, Guo · 张朝晖 · 张天尧 · 赵小燕 · Zhang, Rui · Yin, Lu · Fan, Song · Zeming, Zhao · Liang, Liang · Lei, Han

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025

参数信息

最优观测距离

0.1–0.5 m

技术优势

重建电流密度分布

算法建立生物电流密度与梯度之间的正逆关系，无需假设点源，可直接从测量梯度重建体内电流密度分布。

优化定位参数

基于皮尔逊相关系数的误差评估系统可优化磁源定位参数，无需反复试错即可确定最优观测距离。

验证精度高

心脏梯度数据验证表明，重建场与实测数据在空间结构、极值位置和幅度分布上高度一致，可用于实际生物磁测量。

应用场景

• 生物磁成像：用算法重建体内电流密度分布，代替传统点源定位，获得更真实的生物磁图像。
• 心磁图分析：为心磁图提供高精度电流密度重建，辅助定位心脏异常电活动区域。
• 生物电信号重建：从生物磁测量梯度直接重建生物电信号分布，弥补无法直接测量电流密度的缺陷。