自解释低开销
受热传导物理过程启发，以扩散过程作为前向机制阐明神经网络的数据表征，从理论上建立了扩散数值更新与深度数据表征的等价性，实现了最优特征传播。
Xiao, Wang · alafeifei · Qi, Xiaomei · Yong, Zhang
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026
在转子热变形数据集上，模型的均方根误差和决定系数均优于七种现有方法。
相比对比方法，模型在浮点运算量上平均减少 60.6%，适合实时应用。
通过信息瓶颈理论可视化了信息路径，验证了模型的自解释能力，无需额外事后解释方法。