跨模态稳健适配
通过分离域不变先验与域特定知识，在严重域偏移下实现无源域适应的稳健性能。
Tianwei W., Zhang · 李康 · 顾实 · Pheng-Ann, Heng
Medical Image Analysis 2025
在3D跨模态心脏分割中，源域与目标域差异大，但模型通过约束域不变参数的更新幅度防止知识漂移，同时积极更新域特定参数，从而保持分割精度。
该方法可与现有伪标签优化方法无缝结合，在原有基础上进一步提升性能，无需重新设计训练流程。
适应过程中完全不使用源域数据，保护源域隐私，同时降低数据共享与存储成本。
在严重域偏移（3D跨模态心脏）和轻微域偏移（2D跨厂商眼底）下均取得优于竞争方法的分割性能。