解耦全域协同
把资源分配、任务调度和全局优化分解为三个递进阶段，每个阶段专注一类决策，各阶段输出相互驱动，从而把大规模异质传感器协同变成一个可逐步求解的组合优化问题。
龙洗 · 杨乐平 · 朱彦伟 · 蔡伟伟 · 黄涣 · 80826597
Acta Astronautica 2026
通过全息组织框架将联合调度解耦为两级层次结构，统一了原本各自为政的调度中心决策。
利用图卷积网络学习轨道与资源特征生成分配方案，使大规模联合调度在可接受时间内得到高质量解。
将复杂联合调度问题分解为分配、调度和全局优化三个阶段，逐步求解，降低了整体求解难度，并通过自适应模拟退火结合先验搜索实现全局优化。