氢耗最低
集成改进动态规划与供气优化的混合动力系统，实时能量分配更合理，氢气经济性显著提升。
Chen, Jinzhou · 何洪文 · 王亚雄 · Quan, Shengwei · Zhang, Zhendong · 魏中宝 · Han, Ruoyan
Energy 2024
与另外两种算法相比，所提出的方法获得了最低的氢气消耗量，燃料成本比常用的在线动态规划算法降低了8.85%。
通过基于 Bi-LSTM 的速度预测，实现了对未来短期速度的实时预测，并将动态规划算法用于实时功率分配。
以燃料电池系统最大净功率输出为目标，通过粒子群优化求解了不同电流密度下的最佳氧气过量比和阴极压力，从而提高了经济性和可靠性。