微弱故障特征显著凸显
通过遍历频带分割和合成定量指标，该方法能够从复杂原始信号中精准提取早期故障频率，为齿轮和轴承的早期故障诊断提供了一种更有效的解决方案。
Shi, Jiancong · Xu, Baoming · 王兴龙 · 张俊
International Journal of Mechanical System Dynamics 2023
该方法能直接从原始复杂信号中识别出传统包络分析难以发现的早期故障频率，提高了早期诊断能力。
利用遍历频带分割和合成定量指标自动挑选出最优局部频带，避免了人工选择的主观性，提高了故障特征提取效率。
改进的蚱蜢优化算法优化随机共振系统，以较低计算成本增强微弱故障特征，适用于实时或在线诊断场景。
在实验室行星齿轮箱和公开轴承数据集上均成功识别出早期故障，证明了方法的有效性和准确性。