2型糖尿病PAD预测蛋白组合

通过大规模血浆蛋白质组学筛选出45种与2型糖尿病患者外周动脉疾病风险显著相关的蛋白，结合临床变量后预测准确性大幅提升。

Yu, Hancheng · Zhang, Jijuan · Xu, Kun · 吴平 · 李瑞 · Qiu, Zixin · Zhu, Kai · 林立 · Geng, Tingting · 余学锋 · Li, Danpei · 廖云飞 · 潘安 · 刘刚

Diabetes Care 2025

参数信息

预测C指数

0.835

关联蛋白数

463

LASSO选择蛋白数

45

中位随访时间

13.2 years

PAD事件数

157

参与者数

1859

技术优势

预测更准

在临床变量基础上加入45种LASSO选择的蛋白，C指数达到0.835，显著提升了对PAD的预测能力。

人群明确

该蛋白组合是在2型糖尿病人群中开发和验证的，针对这一高危人群的PAD风险预测具有特异性。

机制相关

蛋白主要富集于信号转导、炎症反应等通路，提示了PAD发生的潜在生物学机制。

应用场景

• 糖尿病并发症筛查：在常规糖尿病随访中加测蛋白组合，筛查PAD高危患者。
• 心血管风险评估：用蛋白风险评分完善心血管风险评估模型。
• 外周动脉疾病诊断：作为PAD早期诊断的生物标志物辅助手段。