两阶段去噪扩散测量恢复

抗信息物理扰动

通过检测与插补两阶段架构，在强随机性和非线性动态下仍能准确恢复电力系统测量。

Pei, Jianhua · 王靖宇 · 石东源 · Wang, Ping

IEEE Transactions on Smart Grid 2024

技术优势

抗强随机与非线性

通过两阶段去噪扩散模型，即使在可再生能源引起强随机性和高度非线性动态下，也能准确恢复量测数据。

计算复杂度更低

采用最优方差加速扩散生成过程，比通用去噪扩散模型计算复杂度更低。

对现有网络更鲁棒

与现有重建网络相比，所提出的模型具有更强的鲁棒性。

应用场景

• 智能电网数据恢复：自动修复量测缺失与异常，提升数据质量。
• 电力系统状态估计：为状态估计提供可信量测输入，提高估计精度。
• 信息物理系统安全：检测并恢复受网络攻击影响的量测数据。