遥感图像盲超分
一种基于随机归一化流的盲超分辨率模型，直接学习低分辨率到高分辨率图像的条件分布，无需显式估计退化核，避免了误差放大，能生成逼真的高分辨率遥感图像。
Wu, Hanlin · Ni, Ning · Wang, Shan · 张立保
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
通过对比学习得到退化表示，而不是直接估计退化核，从而不会因估计误差在重建中被放大。
通过优化似然的变分下界来训练，避免了GAN的不稳定和模式崩溃问题。
在模拟低分辨率图像和真实遥感图像上均取得优异的视觉感知质量。