模糊神经网络访问选择模型

阻塞率降8%吞吐升40%

引入用户偏好并融合非洲秃鹫优化算法，该模型在星地一体化网络中实现了更优的接入选择。

姜蔚蔚 · 詹亚锋 · Fang, Xin

Journal of Network and Computer Applications 2025

参数信息

阻塞率降低

8 %

系统吞吐量提升

40 %

用户满意度提升

8 %

技术优势

阻塞率降8%

模型优化了接入选择策略，在相同到达率下相比传统模糊逻辑基线阻塞率更低。

吞吐量高40%

通过更合理的网络资源分配，系统吞吐量显著提升。

用户满意度升8%

模型融入用户偏好，提升用户的网络体验。

应用场景

• 星地融合网络：用于星地融合网络中的实时接入选择，降低阻塞并提升吞吐。
• 卫星互联网接入：优化卫星互联网接入，根据用户偏好选择最佳网络。
• 异构网络选择：解决异构网络中接入选择问题，提高资源利用率。
• 智能网络决策：利用模糊神经网络实现智能决策，适应动态网络环境。