系统级代码生成质量提升
将迭代开发、架构设计、逆向依赖生成与代码评审系统性地嵌入多智能体工作流，使LLM驱动的自动化软件开发在系统级任务中具备更高的复杂度可控性与代码质量。
Yuxuan, You · 宁德军 · Shaohao, Cai · Junqi, Bai · Jiacheng, Zheng · Jiyan, Chen
Information and Software Technology 2026
通过迭代开发与架构约束，iCoder将经典软件工程实践嵌入多智能体工作流，使系统级开发的复杂度可控性显著增强。
逆向依赖建模与代码评审在质量保证中起决定性作用，使生成代码的可执行性、一致性等指标达到最佳。
在SRDD数据集上，iCoder一致优于基线模型和现有多智能体框架，整体质量提升3%–7%。