跨剂量鲁棒去噪
通过域泛化风格对齐和区域感知学习，解决不同剂量降低因子导致的风格消除与过度平滑问题，实现跨剂量一致的高质量去噪。
Yang, Zhiwen · Yang, Zhou · Chen, Haowei · 张辉 · Zhao, Dan · Bingzheng, Wei · 徐燕
Medical Image Analysis 2026
通过风格对齐网络将不同剂量降低因子的图像风格对齐到统一空间，模型无需针对每个剂量单独训练，部署时也不必知道实际剂量。
区域感知学习策略区分平坦区域和风格化区域，只在风格化区域进行对抗学习，引导模型专注于恢复纹理和细节，避免过度平滑。
在特定剂量降低因子上，UniPET的性能与单独针对该剂量训练的模型相当，同时在通用设置下达到最先进水平。