可电离脂质LNP

AI优化mRNA递送

通过空LNP预筛结合机器学习,快速锁定高效mRNA递送配方,减少候选数量和核酸用量。

于明志 · Luhan, Wang · Timothy, Elliott · Wang, Xianqing · Allen, Mathew · Qiu, Bei · Yao, Liang · 王伟 · Zhang, Nan

Chemical Engineering Journal 2026

参数信息

粒径相关特征数
6
PDI相关特征数
11

技术优势

免mRNA预筛

该平台先以空LNP筛选粒径和PDI,不需要mRNA即可排除大量不合适的配方,把核酸消耗降到最低。

缩小候选空间

机器学习识别出与粒径和PDI相关的特征,直接圈定对关键理化性质最有影响的参数,减少后续功能测试的配方数量。

配方差异可辨

SM-102基LNP的转染效率显著高于CKK-E12基,含DOPC的LNP在CFTR表达上优于DSPC配方,表明平台能区分可电离脂质和辅助脂质的优劣。

应用场景