提出一种结合模型驱动与数据驱动的路径，以更低成本构建直流微电网数字孪生，增强交互性。
Wenxuan, Ma · Liu, Mengxiang · Guangrun, Hong · Shuo, Yang · 邓瑞龙
2023
通过模型驱动生成数据，再训练数据驱动孪生，避免为每个微电网单独建高成本数字孪生。
数据驱动孪生采用图神经网络，能够更快响应和交互，适合实时监控与仿真。
在原型测试中验证了拒绝服务攻击和虚假数据注入攻击对微电网的威胁。