姿态不变表情识别
通过对抗学习使目标编码器提取姿态不变且个体特异的特征，实现姿态鲁棒的个性化表情识别。
王上飞 · Ya'nan, Chang · Li, Qiong · Wang, Can · Guoming, Li · 毛萌
Pattern Recognition 2024
通过对抗学习，源域和目标域的表示分布趋于一致，因此目标编码器提取的特征不再包含姿态信息。
目标编码器只使用目标受试者的图像进行学习，因此提取的特征保留了个体特异性，适合个性化识别。
目标域数据不需要表情标签，框架通过无监督域自适应即可训练。