双路径时空融合Transformer

毫秒级情绪识别

通过双路径时空注意力与跨注意力融合，在毫秒分辨率上同时提取EEG时空特征，提升快速刺激下情绪识别的鲁棒性。

李睿 · Heming, Xu · Xiaojun, Qiao · Jun, Lou · Longhao, Liu · Zhang, Junsong

Biomedical Signal Processing and Control 2026

参数信息

数据库规模

22

技术优势

毫秒时序建模

通过时间序列注意力块，在全局视野上提取毫秒分辨率的时序特征，捕捉快速刺激下的瞬时情绪变化。

自适应时空融合

引入基于交叉注意力的融合模块，通过建模时序与空间特征的相关性自适应融合两者，提升情绪表征的判别力。

主客观标签差异

模型同时预测主观和客观情绪标签，验证了两者预测的不一致性，为情绪标注的可靠性分析提供依据。

应用场景

• 情绪脑机接口：为在线情绪BCI提供毫秒级解码，适配快速呈现刺激的实时交互场景。
• 神经信号解码：同时提取时空特征，提高EEG情绪相关神经信号的解码性能。
• 人机情感交互：为机器人提供快速情绪识别能力，满足人机交互中的情感反馈需求。