计算量减半
用卷积与Mamba混合骨干兼顾局部与长程依赖，在多种训练目标下显著优于Transformer、Conformer和标准Mamba。
Chen, Moran · Zhang, Qiquan · 王明江 · Xiangyu, Zhang · Hexin, Liu · Ambikairajah, Eliathamby · 陈德应
IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025
采用线性复杂度的Mamba模块替代自注意力，计算量随序列长度线性增长，而非二次增长，使模型能处理更长的语音输入。
混合架构中的卷积网络专门负责建模局部相互作用，与Mamba的长程建模互补，避免纯Mamba结构对局部特征捕捉不足。
在先进框架上使用MambaDC骨干，结果优于现有SoTA语音增强系统，为高效长程建模树立新基准。