富锂锰基电池

SOC估计误差1.46%

该富锂锰基正极材料电池比18650锂离子电池的能量密度更高，且通过LSTM-EKF方法可实现高精度的荷电状态估计。

Zhiwei, Li · 70623005 · 张丞中 · 王立业 · 李勇 · Lifang, Wang

Journal of the Electrochemical Society 2023

参数信息

电池容量

19 Ah

最大SOC估计误差

1.46 %

技术优势

估计精度高

LSTM-EKF方法的最大误差仅为1.46%，远优于常规方法。

模型误差得以纠正

通过LSTM补偿二阶等效电路模型因阻抗差异造成的误差。

参数自动整定

鲸鱼优化算法自动选取预设参数，减少人工调参。

应用场景

• 电动汽车电池：为高能量密度电动汽车电池提供精准SOC估计，缓解续航焦虑。
• 电池管理系统：改进BMS的SOC估计算法，提升电池管理可靠性。
• 电池状态估计：直接提供精度达1.46%的SOC估计方法，供状态估计算法参考。