CNN-GRU扰动分类器

含噪信号精确分类

一种并联融合CNN与GRU的扰动分类单元，能从含噪电能质量信号中准确识别出各类扰动。

Jiajun, Cai · Zhang, Kai · 江辉

Energies 2023

参数信息

扰动分类类别数

12

技术优势

含噪环境下仍准确

提出的方法在噪声环境下仍具有显著优势，因此监测系统无需额外降噪预处理。

应用场景

• 电能质量监测：直接集成到监测终端，实时输出扰动类型。
• 电网故障诊断：作为故障诊断前置分类，快速缩小故障范围。
• 智能传感器：嵌入传感器实现边缘端自动识别扰动。