地震工况专用
一种基于改进Hourglass网络与关键点预测的机器视觉方法，可在复杂纹理和高速动态场景下测量轮轨横向相对位移，克服传统轮轨力准则在脱轨时的失效问题。
Fang, Shujun · Linjie, Yang · Jian-yuan, Tang · 国巍 · Zeng, Chen · 邵平
Engineering Structures 2024
不依赖轮轨力，直接测量位移，因此在地震导致轮轨脱离、力准则失效时仍能评估安全。
通过改进的Hourglass网络预测少数关键点坐标，在复杂纹理和高速动态场景下仍能有效测量。
设计了缩尺桥梁运行试验进行验证，结果表明方法有效且准确，可进一步用于地震下运行安全研究。