因果解耦原型网络

少样本跨工况诊断

在跨工况轴承故障诊断中,通过因果解耦与任务自适应机制,有效抑制域干扰并动态调整原型,提升少样本条件下的诊断精度。

Li, Xin · Siyu, Zu · 刘新华 · 邹筱瑜 · 魏东 · 司垒 · 戴剑博 · 潘海洋

Mechanical Systems and Signal Processing 2026

参数信息

诊断准确率提升
3 %

技术优势

抑制工况干扰

通过因果解耦分离故障固有特征与工况干扰,减少分布偏移带来的影响。

任务自适应原型

内外环优化根据每个任务动态调整类原型,突破固定原型限制。

诊断精度更高

在三个轴承故障数据集上,故障诊断准确率比先进元学习方法提升超过3%。

应用场景