开箱即用的轻量模型
该工具通过预测用户不确定性和可能的点击元素，为移动应用设计提供快速的UI过渡直观性检测，其轻量开源模型在性能上超越GPT-4o。
Hu, Xiaozhu · Xiaoyu, Mo · Jin, Xiaofu · Yuan, Chai · Yongquan, Hu · Fan, Mingming · Braud, Tristan
International Journal of Human Computer Studies 2025
在预测用户不确定性上超越GPT-4o，能更可靠地标识出可能导致困惑的UI过渡。
采用轻量级开源权重模型，在用户元素选择预测上达到与GPT-4o相当的性能，部署成本更低。
工具已通过验证，可支持设计缺陷的快速筛查，在开发早期确认UI过渡是否直观。
训练数据包含高保真与低保真UI屏幕对，覆盖不同设计阶段的界面呈现。