R² 0.982
融合脑电与驾驶情境特征的译码框架，以个体特异性建模实现远超通用模型的个性化车速预测。
Li, Peihao · 奇格奇 · 闫学东 · Zhao, Shuo · Li, Hu · 贺正冰 · 关伟
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 2025
个体模型平均 R²=0.982，显著优于通用模型，表明考虑个体认知差异能大幅提升预测精度。
引入情境嵌入后预测性能提升 27.28%，说明融合环境信息能有效增强模型表现。
TFCMI 能描述脑区间的相关性，而不受限于物理距离，为驾驶认知过程提供了更有效的表征。