RGB-T人群计数模型

融合可见光与热红外

一个统一的框架同时完成图像融合与人群计数，比单模态方法计数更准。

Gu, Siqi · Lian, Zhichao

Image and Vision Computing 2023

参数信息

MAE提升幅度

26.9 %

MAE提升幅度

3 %

技术优势

一个框架搞定融合+计数

图像融合和人群计数通过同一个框架联合训练，不需要分步处理，部署更简单。

双模态互补提升计数精度

融合可见光和热红外图像，利用互补信息，在复杂光照下仍能准确计数密集人群。

MAE大降26.9%

相比最佳RGB单模态方法，平均绝对误差降低26.9%，计数更准确。

应用场景

• 人群分析：在复杂光照下精准统计密集人群，支撑人流管控和公共安全分析。
• 智能监控：可见光与热红外融合，夜间或逆光监控也能可靠计数。
• 无人机航拍：对航拍俯视人群进行计数，辅助无人机应急响应和态势感知。