高阶关系捕捉
一种用于阿尔茨海默病诊断的双超图模型，通过同时建模样本和特征的高阶关系，并利用潜在空间学习与特征加权来提升分类性能。
Yu, Luo · 陈红梅 · Yin, Tengyu · Horng, Shi Jinn · 李天瑞
Information Fusion 2024
同时为样本和特征构建超图，利用高阶关联辅助分类，突破了成对图的局限。
通过潜在空间学习将数据投影到低维隐空间，去除原始空间中的噪声和冗余特征。
特征加权策略进一步提升了模型的分类性能。