少镜头推荐
利用评论中情感与协同信息增强语义，在少样本设置下实现优异推荐性能。
Liang, Tingting · Xia, Congying · 徐浩然 · Ziqiang, Zhao · 殷昱煜 · 陈亮 · Yu, Philip S.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023
用元学习的片段式训练模拟少样本测试环境，训练过程真正拟合了冷启动场景下的偏好预测。
情感编码器和记忆收集器从用户与物品两侧捕捉情感和协同信息，针对有限评论文本补充语义特征。
在六个公开数据集上与多个最新模型比较，展现出更强的少样本推荐能力。