PVC聚合VCM转化率软测量

用HEFLA优化的BERT-xLSTM-Mamba深度学习网络，在非线性、多尺度噪声工况下实时估计PVC聚合过程中难以直接测量的氯乙烯单体转化率，提升过程控制的鲁棒性和精度。

高淑芝 · Jinlin, Yan · Zikang, Bai

Chemical Engineering Science 2026

技术优势

预测准

相比现有混合模型，预测精度、误差稳定性和计算效率的综合表现更优。

抗噪强

Mamba模块通过选择性状态空间建模实现自适应噪声过滤，在噪声环境下保持估计可靠性。

响应快

xLSTM模块利用指数门控快速响应局部动态，适应操作瞬态。

应用场景

• 化工过程控制：无需离线分析，实时控制PVC生产。
• 工业软测量：以软测量替代硬件仪表，降低维护成本并提高鲁棒性。
• 聚合反应监测：适用于实时估计VCM转化率，提高产品质量监控水平。