异构数据下高效个性化
针对物联网异构数据场景，通过知识蒸馏和伪数据构建公共数据集，在提升模型个性化性能的同时大幅降低通信开销。
Hanxi, Li · Guorong, Chen · 王斌 · Zheng, Chen · Yongsheng, Zhu · Fuqiang, Hu · Jiao, Dai · 王伟
IEEE Internet of Things Journal 2025
利用未标记伪数据构建公共数据集，通过知识蒸馏提取各客户端知识，避免直接传输原始数据，保护隐私。
通信时仅传输logits和类别原型，而非完整模型或梯度，显著提升通信效率，适应有限带宽。
引入Sharpness Aware Minimization优化局部训练，增强模型泛化能力。